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TensorFlow Server

대표적인 딥 러닝 프레임워크인 TensorFlow와 머신러닝 패키지들이 설치된 서버를 제공합니다.

딥 러닝 및 머신 러닝을 위해 엄선된 서버

딥 러닝 연구와 데이터 분석에 필요한 다양한 라이브러리들을 별도로 설치할 필요 없이 클라우드 환경에서 빠르게 생성하여 사용할 수 있는 데이터 분석 개발 환경 서버 서비스입니다. 주피터 노트북 웹 분석 도구로 다양한 머신 러닝 프레임워크를 경험할 수 있습니다.

간편한 분석 환경 생성
웹 기반 콘솔을 통해 수 분 내에 딥 러닝과 머신 러닝 분석 환경을 간단하게 생성할 수 있습니다. TensorFlow 외에도 PyTorch, Keras 분석 패키지를 제공하고 있습니다. 이를 통해 데이터 분석가는 이제 분석에만 집중할 수 있습니다.
인텔MKL 기본 적용
Intel 프로세서에서 딥 러닝, 머신 러닝 성능 향상을 위해 Intel의 MKL(Math Kernel Library)을 적용한 Tensorflow가 기본 적용됩니다.
Jupyter 노트북 제공
제공되는 패키지에 액세스하면서 학습 및 추론을 위한 기계 학습 (ML) 실험을 수행할 수 있도록 Jupyter 노트북을 제공하고 있습니다.

상세기능

제공 서비스

단독 가상 서버에 TensorFlow 외 PyTorch, Keras 분석 패키지를 제공하고 있으며, 분석가는 주피터 노트북에서 분석 및 시각화 코드를 작성할 수 있습니다. Conda 가상 환경 관리도구가 기본적으로 활성화되어 있어 더욱 편리한 데이터 분석이 가능합니다.

항목내용
주요 분석 패키지 TensorFlow, PyTorch, Keras
(TensorFlow 버전업 속도에 따라 배포되는 패키지의 버전은 유동적일 수 있습니다.)
추가 편의성Conda 가상 환경 관리도구, Jupyter Notebook 관리 스크립트
OSUbuntu 18.04 Server (64bit)

관리 스크립트 제공

주피터 노트북 서버 Start, Stop, Restart, 계정 패스워드 초기화 스크립트를 제공합니다. (사용자 매뉴얼 참고) 이를 통해 설정 파일을 변경하지 않고도 기본적인 관리가 가능합니다.

참고

"Tensorflow Server"는 구글 브레인팀에서 개발한 오픈소스 머신러닝 소프트웨어 라이브러리인 Tensorflow를 이용하고 있습니다.

요금 안내

TensorFlow Server는 오픈 소스 머신 러닝 VM(Virtual Machine) 설치형 서비스로, Server와 공인 IP 이용 요금 외에는 별도의 추가 요금이 발생하지 않습니다.

(VAT 별도)
운영체제제공 버전이용 요금(월)
Ubuntu 18.04
GPU
Tensorflow 2.2 ~ 2.4
(배포되는 패키지 버전은 유동적일 수 있습니다.)
Server와 공인IP 사용료 과금
권장 스펙: vCPU 4개, Mem 16G
※ 자세한 사항은 Server 요금 안내 참조
Ubuntu 18.04
CPU
Tensorflow 2.2.x
(배포되는 패키지 버전은 유동적일 수 있습니다.)
Server와 공인IP 사용료 과금
권장 스펙: vCPU 4개, Mem 16G
※ 자세한 사항은 Server 요금 안내 참조